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基于Python的决策树算法在学生招生录取数据中的应用研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
黄雪华
作者机构:
[黄雪华] 湖南城市学院
语种:
中文
关键词:
决策树;招生数据
关键词(英文):
Python
期刊:
电脑知识与技术
ISSN:
1009-3044
年:
2018
卷:
14
期:
29
页码:
16-17
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
分类算法是数据挖掘技术中非常重要的一个研究领域,预测离散数据的分类标号。主要应用于客户分类、垃圾邮件处理、信用卡分级等。该文主要研究分类中的决策树算法,并应用于我校学生招生录取数据,采用Python语言建立分类模型,并验证了该模型的准确率。

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