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基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法

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成果类型:
期刊论文、会议论文
作者:
赵德群;李梦醒
作者机构:
[赵德群; 李梦醒] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
[赵德群; 李梦醒] 湖南城市学院物理与电信工程系
语种:
中文
关键词:
人脸识别;ANMM算法;Ratio降维算法
关键词(英文):
Trace
期刊:
微电子学与计算机
ISSN:
1000-7180
年:
2009
卷:
26
期:
9
页码:
150-152
会议名称:
2009年全国开放式分布与并行计算学术年会
会议论文集名称:
2009年全国开放式分布与并行计算学术年会论文集
会议时间:
2009-09-01
会议地点:
乌鲁木齐
会议赞助商:
中国计算机学会
机构署名:
本校为其他机构
摘要:
针对传统ANMM算法计算率低的问题,提出一种基于改进ANMM及Trace Ratio的人脸识别算法.在近邻保持投影的基础上,算法减少了同类数据间由干线性投影而带来的重构误差,同时,保留了类内相似度图的拉普拉斯矩阵的完整性.另一方面,通过构造一个与类内相似度图对应的类外代价图,算法还可以最大化两者间的边界.
摘要(英文):
In order to resolve the low rate of calculation of traditional ANMM algorithm, a ANMM based on improved and Trace Ratio of face recognition algorithms. Ways to keep the neighbors at the basis of projection, the algorithm reduced because of similar data between the linear projection of the reconstruction error arising at the same time, retained the category similarity graph Laplacian matrix integrity. On the other hand, by constructing a category of "similarity" graph corresponding categories of the "price" chart, the...

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