Novel PageRank algorithm based on topic and link weighted

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成果类型：

期刊论文

作者：

杨格兰;涂立

通讯作者：

Yang, G.(yanggelan@126.com)

作者机构：

[涂立; 杨格兰] Department of Computer Science, Hunan City University, Yiyang 413000, Hunan, China

通讯机构：

Department of Computer Science, Hunan City University, China

语种：

中文

关键词：

万维网;Web信息搜索;主题权重;PageRank算法;链接权重;排序

关键词(英文)：

Expandability;Good stability;Link weighted;PageRank algorithm;Pagerank value;Topic relevance;Topic weighted;Web searches;Sorting;World Wide Web;Algorithms

期刊：

华中科技大学学报(自然科学版)

ISSN：

1671-4512

年：

2012

卷：

期：

SUPPL.1

页码：

300-303

DOI：

10.13245/j.hust.2012.s1.030

基金类别：

湖南省科技计划课题资助项目（2011FJ3022）；湖南省教育厅优秀青年资助项目（12B023）；

机构署名：

本校为第一且通讯机构

院系归属：

信息与电子工程学院

摘要：

在基于链接分析的排序算法PageRank分析基础上,提出了一种基于主题相关性和链接权重的Page-Rank改进算法.该方法首先随机选取任一链出页面,通过主题相关性评价算法获得改进的PageRank值,并重新排序.实验结果显示该算法提高了查询速度、查询准确率,并且算法具有良好的稳定性和可扩展性.

摘要(英文)：

Based on the analysis of PageRank algorithm and link weighted, a topic weighted PageRank algorithm was porposed. Firstly, any chain randomly selected a page, then, the improved PageRank value was obtained through the topic relevance evaluation algorithm. The experiment shows that this algorithm improves the query speed and accurac...

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