期刊论文

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铁道科学与工程学报

1672-7029

2023

20

9

3604-3615

10.19713/j.cnki.43−1423/u.T20221939

52078061:国家自然科学基金 202111527034:国家级大学生创新创业训练计划项目 SJCX202130:长沙理工大学研究生科研创新项目

本校为其他机构

在隧道工程地质勘察中,需要对岩石岩性进行判断和识别,以便开展工程岩体定量分析及工程地质安全评价.鉴于目前岩石岩性识别过程中存在主观性强、周期性长等问题,结合岩石表面岩性特征信息,提出基于MobileNetV3轻量化网络模型的岩石岩性快速识别方法.首先采集工程中常见的20类不同岩性的岩石图像样本并搭建图像数据集,通过构建MobileNetV3网络模型和迁移学习方法对岩石图像进行训练,获得MobileNetV3岩石岩性识别模型;然后,将MobileNetV3岩性识别模型与EfficientNet-B0,Xception和Inception-ResNet-v2网络模型的岩性识别结果进行对比,从而评估其训练效果.此外,采用MobileNet网络替换SSD模型的主干...