1.一种基于融合属性的miRNA-疾病关联识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分析的疾病数据库；所述疾病数据库中存储有多种疾病类型和多个miRNA； 计算所述疾病数据库中任意两个miRNA之间的功能相似性； 根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性构建miRNA网络无向图； 根据所述miRNA网络无向图计算所述任意两个miRNA之间的聚集系数； 根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性和聚集系数确定所述任意两个miRNA之间的组合权重； 根据所述任意两个miRNA之间的组合权重计算每个miRNA顶点的权重； 根据所述每个miRNA顶点的权重大小对各个miRNA进行降序排序； 根据降序排序结果筛选与疾病相关的潜在miRNA。 2.根据权利要求1所述的miRNA-疾病关联识别方法，其特征在于，所述计算所述疾病数据库中任意两个miRNA之间的功能相似性，具体包括： 采用公式计算所述疾病数据库中任意两个miRNA之间的功能相似性；其中miRNA m1和miRNA m2为所述疾病数据库中的任意两个miRNA；MSim(m1,m2)表示miRNA m1与miRNA m2之间的功能相似性；DT1表示与miRNA m1相关联的疾病集，|DT1|表示与miRNAm1相关联的疾病集的长度，dt1i表示疾病集DT1中的第i种疾病；DT2表示与miRNA m2相关联的疾病集，|DT2|表示与miRNA m2相关联的疾病集的长度，dt2j表示疾病集DT2中的第j种疾病；Sim(dt1i,DT2)表示疾病dt1i与疾病集DT2之间的相似度，Sim(dt2j,DT1)表示疾病dt2j与疾病集DT1之间的相似度。 3.根据权利要求2所述的miRNA-疾病关联识别方法，其特征在于，所述根据所述miRNA网络无向图计算任意两个miRNA之间的聚集系数，具体包括： 获取所述miRNA网络无向图中所述miRNA m1的邻居结点集合Nm1，以及所述miRNA m2的邻居结点集合Nm2； 采用公式计算miRNA m1与miRNA m2之间的聚集系数ECC(m1,m2)；其中|Nm1∩Nm2|表示Nm1与Nm2的交集中的结点个数；|Nm1|表示Nm1中的结点个数；|Nm2|表示Nm2中的结点个数。 4.根据权利要求3所述的miRNA-疾病关联识别方法，其特征在于，所述根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性和聚集系数确定所述任意两个miRNA之间的组合权重，具体包括： 根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性MSim(m1,m2)和聚集系数ECC(m1,m2)，采用公式确定所述miRNA m1与miRNA m2之间的组合权重ω(m1,m2)。 5.根据权利要求4所述的miRNA-疾病关联识别方法，其特征在于，所述根据所述任意两个miRNA之间的组合权重计算每个miRNA顶点的权重，具体包括： 采用公式Vωs＝kmax×dωs计算任意一个miRNA顶点V的权重Vωs；其中kmax表示加权子图S中边的权重；所述加权子图S为所述miRNA顶点V以及其直接邻居结点的集合；|V|表示所述加权子图S中miRNA的个数；ω表示所述加权子图S中边的组合权重，即所述加权子图S中任意两个miRNA之间的组合权重。 6.一种基于融合属性的miRNA-疾病关联识别系统，其特征在于，所述系统包括： 疾病数据库获取模块，用于获取待分析的疾病数据库；所述疾病数据库中存储有多种疾病类型和多个miRNA； 功能相似性计算模块，用于计算所述疾病数据库中任意两个miRNA之间的功能相似性； miRNA网络无向图构建模块，用于根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性构建miRNA网络无向图； 聚集系数计算模块，用于根据所述miRNA网络无向图计算所述任意两个miRNA之间的聚集系数； 属性融合模块，用于根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性和聚集系数确定所述任意两个miRNA之间的组合权重； 顶点权重计算模块，用于根据所述任意两个miRNA之间的组合权重计算每个miRNA顶点的权重； 排序模块，用于根据所述每个miRNA顶点的权重大小对各个miRNA进行降序排序； 筛选模块，用于根据降序排序结果筛选与疾病相关的潜在miRNA。 7.根据权利要求6所述的miRNA-疾病关联识别系统，其特征在于，所述功能相似性计算模块具体包括： 功能相似性计算单元，用于采用公式计算所述疾病数据库中任意两个miRNA之间的功能相似性；其中miRNA m1和miRNA m2为所述疾病数据库中的任意两个miRNA；MSim(m1,m2)表示miRNA m1与miRNA m2之间的功能相似性；DT1表示与miRNA m1相关联的疾病集，|DT1|表示与miRNA m1相关联的疾病集的长度，dt1i表示疾病集DT1中的第i种疾病；DT2表示与miRNA m2相关联的疾病集，|DT2|表示与miRNA m2相关联的疾病集的长度，dt2j表示疾病集DT2中的第j种疾病；Sim(dt1i,DT2)表示疾病dt1i与疾病集DT2之间的相似度，Sim(dt2j,DT1)表示疾病dt2j与疾病集DT1之间的相似度。 8.根据权利要求7所述的miRNA-疾病关联识别系统，其特征在于，所述聚集系数计算模块具体包括： 邻居结点集合获取单元，用于获取所述miRNA网络无向图中所述miRNA m1的邻居结点集合Nm1，以及所述miRNA m2的邻居结点集合Nm2； 聚集系数计算单元，用于采用公式计算miRNA m1与miRNA m2之间的聚集系数ECC(m1,m2)；其中|Nm1∩Nm2|表示Nm1与Nm2的交集中的结点个数；|Nm1|表示Nm1中的结点个数；|Nm2|表示Nm2中的结点个数。 9.根据权利要求8所述的miRNA-疾病关联识别系统，其特征在于，所述属性融合模块具体包括： 组合权重计算单元，用于根据所述任意两个miRNA之间的功能相似性MSim(m1,m2)和聚集系数ECC(m1,m2)，采用公式确定所述miRNA m1与miRNA m2之间的组合权重ω(m1,m2)。 10.根据权利要求9所述的miRNA-疾病关联识别系统，其特征在于，所述顶点权重计算模块具体包括： 顶点权重计算单元，用于采用公式Vωs＝kmax×dωs计算任意一个miRNA顶点V的权重Vωs；其中kmax表示加权子图S中边的权重；所述加权子图S为所述miRNA顶点V以及其直接邻居结点的集合；|V|表示所述加权子图S中miRNA的个数；ω表示所述加权子图S中边的组合权重，即所述加权子图S中任意两个miRNA之间的组合权重。
