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一种改进的变步长LMS自适应滤波算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
赵专政
作者机构:
[赵专政] 湖南城市学院数学与计算科学系
语种:
中文
关键词:
自适应滤波器;LMS算法;噪声抵消;系统识别
关键词(英文):
Adaptive Filter;LMS algorithm;Noise Canceller;System Recognition
期刊:
微计算机信息
ISSN:
1008-0570
年:
2010
卷:
26
期:
16
页码:
231-232,223
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
理学院
摘要:
该文主要综合了归一化LMS算法能够增加算法的动态输入范围和自相关的变步长LMS算法(VSSLMS),不仅可以加快收敛速度,而且可以在非平稳状态下进行跟踪,可以消除独立噪声干扰的优点,提出了一种改进的变步长归一化LMS算法,并且利用MATLAB实现了归一化LMS算法。
摘要(英文):
The paper based on the LMS algorithm that normalized LMS (NLMS) algorithm enlarges the dynamic range of input and variable step-size LMS algorithm (VSSLMS)which uses auto-correlation of errors can provide fast convergence, eliminate the influence of independent noise. This paper combinates their advantages, and the new algorithm can perform well both in the environment of low SNR and environment with large dynamic ,range of input. Meanwhile, it manages to use MATLAB to realize th...

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