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GEP在变压器故障诊断中的应用

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成果类型:
期刊论文
作者:
贾丽媛;贾聘武;习胜丰
作者机构:
[贾丽媛; 贾聘武] 湖南省城市学院计算机系
[习胜丰] 甘肃省金昌市金川公司医院
语种:
中文
关键词:
电力变压器;故障诊断;基因表达式程序设计
关键词(英文):
dissolved gas-in-oil analysis;fault diagnosis;gene expression programming
期刊:
微计算机信息
ISSN:
1008-0570
年:
2008
卷:
24
期:
7
页码:
121-122,150
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法.文中将改进的基因表达式程序设计算法应用于电力变压器故障诊断,利用新的选择算子、变异(变换)、重组算子和多种群算子保证了种群的多样性,确保算法不陷入局部最优,而快速达到全局最优.经实例分析,并将其结果与BP神经网络和人工免疫分工算法的结果相比较,表明该算法能有效地对电力变压器故障进行诊断,具有较高的诊断准确率.
摘要(英文):
Dissolved gas-in-oil analysis(DGA)plays an important role in fault diagnosis transformers.A New Gene Expression Programming algorithm is proposed for insulation fault diagnosis.There are 4 new operators,which are the selection operator,the mutation and crossover operator and poly-population operator.So the diversity of population of the algorithms can overcome premature convergence to quickly come to overall-convergence.A few fault samples are analyze...

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