最近因为受疫情的影响,各类学校纷纷延迟了开学时间,而教育部则倡议各学校利用网络平台,进行"停课不停教,停课不停学"的在线教学方式,让学生们不至于因为疫情,而耽误正常学习.随着用户的大量增加,线上的教育平台用户量远远超过之前,而用户的大量增长也意味着产生了比之前更多的数据,但是因为之前大多数线上平台对数据很少进行分析处理,导致产生的数据并没有被合理利用起来.本论文主要用Hadoop与当前流行的SSM服务端后台开发框架搭建一个高可用的大数据云存储平台,为学生提供学习平台.利用回归分析、关联规则等数据挖掘技术,分析学生学习模式,从而帮助老师优化教学方法,提高教学质量.
