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沉降观测AR模型的不确定性平差算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
邹渤;宋迎春;唐争气;谢雪梅
作者机构:
[邹渤; 宋迎春; 唐争气; 谢雪梅] 中南大学地球科学与信息物理学院, 长沙, 410083
语种:
中文
关键词:
沉降观测;AR模型;不确定性
关键词(英文):
AR model;uncertain
期刊:
大地测量与地球动力学
ISSN:
1671-5942
年:
2016
卷:
36
期:
8
页码:
686-688
基金类别:
国家自然科学基金
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
市政与测绘工程学院
摘要:
在沉降观测过程中,获取的数据经常存在着不确定性,影响参数估计的可靠性和沉降预测的准确性。把不确定度作为参数融入AR模型,建立基于AR模型的不确定性平差模型。依据残差中不确定性传播规律,利用min-max估计准则,使得残差中的最大不确定度达到最小,从一个新的角度探讨不确定性观测数据的处理方法,得到基于不确定性算法的AR模型,扩展了现有误差理论。通过沉降实例进一步验证算法的优越性。
摘要(英文):
Uncertainty often arises in the process of obtaining settlement observation data, affecting the reliability of parameter estimation and the accuracy of settlement prediction. This paper establishes a new adjustment model in which uncertainty is incorporated into the AR model as a parameter.An algorithm is given based on an uncertainty propagation law in the residual errors.A new way is used to research uncertainty, in which maximum possible uncertainty is minimized: existing error theor...

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