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基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测

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成果类型:
期刊论文
作者:
李黎武;施周
作者机构:
[李黎武] 湖南城市学院,城市建设系
[施周] 湖南大学土木工程学院
语种:
中文
关键词:
城市用水量;非线性组合预测;支持向量机;小波函数;核函数
关键词(英文):
nonlinear combination forecasting;support vector machine;wavelet function;kernel function
期刊:
中国给水排水
ISSN:
1000-4602
年:
2010
卷:
26
期:
1
页码:
54-56,59
基金类别:
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50095) 湖南省教育厅重点科学研究项目(06A011)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
市政与测绘工程学院
摘要:
基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行求解.实例表明,该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度.可用于供水系统调度的用水量预测.
摘要(英文):
A nonlinear combination forecasting model of urban water use was established based on support vector machine and wavelet frame theory. The design method of the model is introduced, and the model is solved using SMO algorithm. The application example shows that the model has strong generali- zation capacity and adaptability to change of data and functions, it can effectively improve the forecasting accuracy and be used for forecastin...

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