版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

语音/音乐的深度置信网络高准确度识别方法

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 维普学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Speech/Music Discrimination with High Accuracy Based on Deep Belief Network
作者:
田旺兰
作者机构:
湖南城市学院通信与电子工程学院,湖南益阳,413000
[田旺兰] 湖南城市学院
语种:
中文
关键词:
语音/音乐识别;深度置信网络;快速傅里叶变换
关键词(英文):
speech/music discrimination;deep belief network;fast Fourier transform
期刊:
吉首大学学报(自然科学版)
ISSN:
1007-2985
年:
2017
卷:
38
期:
1
页码:
36-39
基金类别:
(61471164,61605045):国家自然科学基金资助项目 (2015JZ30):湖南省益阳市科技计划项目
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
运用深度置信网络进行语音/音乐识别,根据语音段中高频能量低于音乐段中高频能量的特点,对音频能量谱的高频部分进行学习,从而判别语音段或音乐段,MATLAB仿真实验结果验证了该方法的有效性和准确度.
摘要(英文):
Application of deep belief network in speech/music discrimination is studied. According to the characteristics that medium-high frequency energy of speech is lower than that of music, the high fre- quency of energy spectrum is examined to discriminate speech segment or music segment. MATLAB simulation results show the ef...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com