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基于神经网络的节水灌溉形式优选评价

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成果类型:
期刊论文
作者:
刘叙毅
作者机构:
[刘叙毅] 湖南城市学院
语种:
中文
关键词:
节水灌溉;模糊系统;神经网络;遗传算法
期刊:
水利科学与寒区工程
ISSN:
2096-5419
年:
2025
卷:
8
期:
01
页码:
53-57
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
为有效提高区域节水灌溉形式优选过程的科学性,以辽宁省北票市节水灌溉为例,基于模糊神经网络建立节水灌溉形式优选评价模型,并将实地调查结果和模型计算值进行了对比。结果表明:节水灌溉优选结果中微灌数据(0.4248)最大,该灌溉形式效果最佳,与目前北票市选择的节水灌溉形式相符。把遗传算法作为多因素的节水灌溉形式优选模型的学习算法可以明显提升模型的适用度。

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