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基于自适应遗传算法的激光图像处理

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成果类型:
期刊论文
作者:
周理;刘琰
作者机构:
福建工程学院 信息科学与工程学院, 福州350118
湖南城市学院 机械与电气工程学院,湖南 益阳413000
福建工程学院 信息科学与工程学院,福州,350118
[周理; 刘琰] 福建工程学院
语种:
中文
关键词:
自适应遗传算法;激光图像;图像分割;最大类间方差;交叉概率;变异概率;适应度函数;阈值
关键词(英文):
Adaptive genetic algorithm;Crossover probability;Fitness function;Image segmentation;Laser image;Maximum inter-class variance;Mutation probability;Threshold
期刊:
沈阳工业大学学报
ISSN:
1000-1646
年:
2019
卷:
41
期:
2
页码:
174-178
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(11302051); 福建工程学院校级科研启动项目(GY-Z13117);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
机械与电气工程学院
摘要:
针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0. 417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值.
摘要(英文):
Aiming at the problem of laser image segmentation processing, a laser image segmentation processing algorithm based on adaptive genetic algorithm was proposed. The algorithm combined the adaptive genetic algorithm with the maximum inter-class variance segmentation method, and the image inter-class variance was taken as the fitness function. The self-adaptive genetic algorithm was dynamically adjusted with both crossover probability and mutation probability to solve the optimal threshold of maximum inter-class variance. In order to evaluate the ...

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