版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

中长期电量预测的傅里叶-马尔科夫修正模型

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 维普学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
李欣然;陈鸿琳;冷华;陈国民
通讯作者:
Chen, Hong-Lin(lin_xiuxian@yeah.net)
作者机构:
[李欣然; 陈鸿琳] College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ, Changsha, Hunan, 410082, China
[陈国民] School of Mechanical and Electrical Engineering, Hunan City Univ, Yiyang, Hunan, 413000, China
[冷华] Electrical Research Institute of State Grid Hunan Electric Power Company, Changsha, Hunan, 410007, China
通讯机构:
College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ, Changsha, Hunan, China
语种:
中文
关键词:
电量预测;灰色模型;残差修正;傅里叶级数;马尔科夫链
关键词(英文):
Froier series;Grey model;Load forecasting;Markov chain theory;Residual error correction
期刊:
湖南大学学报(自然科学版)
ISSN:
1674-2974
年:
2016
卷:
43
期:
10
页码:
62-69
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(51277056)~~;
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
机械与电气工程学院
摘要:
灰色模型在中长期电量预测中只对电量呈近似指数规律单调增长的序列才有较高的预测精度.随着电量变化随机波动性的增强,建立新的修正预测模型是十分必要的.针对灰色模型抗干扰能力差的问题,提出了灰色预测的傅里叶-马尔科夫修正模型,先利用傅里叶级数法,提取周期信息,优化电量变化的指数率,再采用马尔科夫链法,将电量波动随机性嵌入模型之中,从而对灰色预测的原始残差进行二重修正,提高预测模型的适应性和灵活性.通过实例分析以及对比验证表明,该模型有效地提高了预测精度.
摘要(英文):
Gray model is widely used in mid-long term electricity demand forecasting, but the model fits exponentially increasing data more precisely. Due to China's economic growth rate fluctuations, the increase in electricity consumption is slowing down, and electricity varies stochastically. So it is necessary to propose a new model to reflect the new situation. To solve the problem of the poor anti-interference ability of grey model, this paper proposes a model with Fourier series and Markov theory residual error correction based on grey model. This model applies Fourier series method to optimize el...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com