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Nonlinear combination forecasting method of urban water consumption

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成果类型:
期刊论文
作者:
李黎武;施周
通讯作者:
Li, L.-W.(lliwu@163.com)
作者机构:
[李黎武; 施周] College of Civil Engineering, Hunan Univ., Changsha 410082, China
[李黎武] Dept. of City Construction, Hunan City College, Yiyang 413000, China
通讯机构:
College of Civil Engineering, Hunan Univ., China
语种:
中文
关键词:
算法;城市用水量;非线性组合预测;小波网络
关键词(英文):
algorithm;urban water consumption;nonlinear combination;wavelet network
期刊:
湖南大学学报(自然科学版)
ISSN:
1674-2974
年:
2007
卷:
34
期:
6
页码:
15-18
基金类别:
2003DFB00002:国家国际科技合作专项基金 03WHY1001:湖南省科技攻关计划
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
建筑与城市规划学院
市政与测绘工程学院
摘要:
利用小波网络构造模型的优化组合函数,建立了城市用水量非线性组合预测模型.将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计,采用遗忘因子法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子.实例表明,该方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,克服了线性组合预测方法适应性不强的问题.
摘要(英文):
In order to overcome the drawbacks in linear combination forecasting modeling, the wavelet network method was applied to establish the optimal combination function for developing the nonlinear combination forecasting modeling of urban water consumption. By this method, the fitting of the nonlinear combination function was transformed into parameters estimation of wavelet network. The forgetting factor method was used to train the weights of wavelet network and scale factors, and displacement factors were trained by the predicting error method. The numerical example shows that the proposed comb...

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