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基于自适应因子设计的变形监测滤波算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
唐争气;宋迎春;谢雪梅;林东方
通讯作者:
Tang, Zhengqi(tzq_111@163.com)
作者机构:
[谢雪梅; 宋迎春; 唐争气; 林东方] School of Geosciences and Info.-Physics, Central South University, Changsha, China
[唐争气] School of Municipal and Surveying Engineering, Hunan City University, Yiyang, China
通讯机构:
School of Geosciences and Info.-Physics, Central South University, Changsha, China
语种:
中文
关键词:
自适应滤波;自适应因子;置信度;假设检验
关键词(英文):
adaptive filtering;adaptive factor;confidence degree;hypothesis test
期刊:
中南大学学报(自然科学版)
ISSN:
1672-7207
年:
2015
卷:
46
期:
8
页码:
2957-2961
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(41474008); 湖南省教育厅青年课题(12B022)~~;
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
市政与测绘工程学院
摘要:
利用滤波正常时的残差向量必须服从正态分布的性质,提出1种滤波是否异常的假设检验方法,判断动态模型误差和观测粗差对变形监测滤波解的影响。研究结果表明:当滤波出现异常时,通过给定置信度的假设检验,确定自适应因子来调节误差较大的预报信息,从而较好地消除模型误差的影响;利用自适应抗差滤波解决变形监测数据处理中整体平衡观测信息和预报信息的贡献的问题,并通过实例验证算法的有效性和优良性。
摘要(英文):
Based on the statistical property that residual vectors should be normally distributed, a hypothesis test was proposed whether there is an exception in filter to control the influence of dynamic model errors and great error in observation on the status parameter estimation. The results show that when there is an exception in filter, an adaptive factor can be determined by means of a hypothesis test with a given confidence level, which can adjust forecast information with big error and resist the influence of modeling error. A robustly adaptive ...

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