期刊论文

Tan Guan-zheng

英文

中南大学学报(英文版)

2095-2899

2014

21

7

2731-2742

10.1007/s11771-014-2235-6

Projects（50275150,61173052） supported by the National Natural Science Foundation of China； Project（14FJ3112） supported by the Planned Science and Technology of Hunan Province,China； Project（14B033） supported by Scientific Research Fund Education Department of Hunan Province,China；

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A novel chaotic search method is proposed, and a hybrid algorithm combining particle swarm optimization (PSO) with this new method, called CLSPSO, is put forward to solve 14 integer and mixed integer programming problems. The performances of CLSPSO are compared with those of other five hybrid algorithms combining PSO with chaotic search methods. Experimental results indicate that in terms of robustness and final convergence speed, CLSPSO is better than other five algorithms in solving many of these problems. Furthermore, CLSPSO exhibits good performance in solving two high-dimensional problems...

一个新奇混乱搜索方法被建议，并且把粒子群优化(PSO ) 与这个新方法相结合的一个混合算法，叫的 CLSPSO，被提出解决 14 整数并且混合了整数编程问题。CLSPSO 的表演与把 PSO 与混乱搜索方法相结合的另外的五个混合算法的那些相比。试验性的结果显示以坚韧性和最后的集中速度， CLSPSO 比在这些问题解决许多的另外的五个算法好。而且， CLSPSO 在解决二个高度维的问题展出好性能，并且它比已知的发现更好的解决方案。一个表演索引(PI ) 被介绍相当比较上述六个算法，和获得的价值(PI ) 在三，情况证明 CLSPSO 比在一样的条件下面的所有另外的五个算法优异。