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基于RS-CPM模型的边坡失稳灾害预测及应用

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成果类型:
期刊论文
作者:
李云;刘霁
通讯作者:
Li, Y.(liyunliuji123@163.com)
作者机构:
[李云; 刘霁] College of Surveying and Mapping Engineering, Hunan City University, Yiyang 413000, China
[刘霁] School of Resource and Safety Engineering, Central South University, Changsha 410083, China
通讯机构:
College of Surveying and Mapping Engineering, Hunan City University, China
语种:
中文
关键词:
RS-CPM模型;粗糙集;突变级数;边坡失稳;预测模型
关键词(英文):
Catastrophe progression method;Prediction model;RS-CPM model;Rough sets;Slope instability
期刊:
中南大学学报(自然科学版)
ISSN:
1672-7207
年:
2013
卷:
44
期:
7
页码:
2971-2976
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(50774092); 全国优秀博士学位论文专项基金资助项目(200449); 湖南省科技计划项目(2011SK3128);
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
市政与测绘工程学院
摘要:
提出基于粗糙集的边坡失稳灾害突变级数预测模型,选取介质容重、内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡坡高、孔隙压力比共6个预测指标,运用粗糙集理论进行属性约简和属性重要性排序,在此基础上开展突变级数的指标浓缩,从而实现对边坡失稳灾害的预测。研究结果表明:该模型计算输出的各种指标预测值与实际值较吻合,预测精度较高,可在实际工程中应用;这种方法克服了突变级数法难以判定属性重要度的缺点,计算简便,可操作性强,为公路边坡风险提供了一种可行的预测方法。
摘要(英文):
Based on the analysis of the instability disaster influencing factors of slope, medium unit weight, cohesion, internal friction angle, slope angle, slope height and pore pressure ratio were selected as the prediction indexes. The theory of the rough set and catastrophe progression method were integrated into a model to establish the instability disaster prediction model slope. Firstly, the rough set theory was used for the decision table creation, data mining, attribution importance ranking and reduction; then as the outputs processed by rough set theory, the table was put into the catastrophe...

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