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温度变化对动应变相关函数幅值向量的影响

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Effect of varying temperature on correlation function amplitude vector of dynamic strain
作者:
李苗;任伟新;王宁波
通讯作者:
Li, M.(lm_hncu@163.com)
作者机构:
[李苗; 王宁波; 任伟新] School of Civil Engineering and Architecture, Central South University, Changsha 410075, China
[李苗] School of Civil Engineering, Hunan City University, Yiyang 413000, China
通讯机构:
School of Civil Engineering and Architecture, Central South University, China
语种:
中文
关键词:
动应变;相关函数幅值向量;温度影响;主成分分析
关键词(英文):
Correlation function amplitude vector;Dynamic strain;Principal component analysis;Temperature effect
期刊:
中南大学学报(自然科学版)
ISSN:
1672-7207
年:
2013
卷:
44
期:
9
页码:
3834-3842
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(51078357);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
土木工程学院
摘要:
分析变温度下实测动应变相关函数幅值向量的变化情况。采用基于主成分分析的环境温度影响剔除方法,寻找主要反映应变时程温度信息的特征子空间。对时程数据重构,得到温度效应成分,由此消除温度对应变信号的影响。研究结果表明:第一主成分反映了动应变时程绝大部分的波动信息;通过第一主成分特征向量可有效提取应变时程中的温度效应成分。基于实测动应变的相关函数幅值向量在各时段的比例形态均存在较大差异,剔除温度效应成分后的相关函数幅值向量呈现一致的比例线形,说明应变时程中的温度效应成分会导致相关函数幅值向量的比例线形发生改变;不考虑环境温度对动应变时程相关函数幅值向量的影响,易...
摘要(英文):
Under varying temperature, correlation function amplitude vector of the measured dynamic strain was analyzed. Based on principal component analysis, the method for eliminating the effect of environmental temperature was applied to study the eigenspace reflecting temperature variation. By reconstruction of data, the temperature effect on strain history was eliminated. The results show that the first principal component reflects most of the volatility of data information. With eigenvector of the first principal component, the temperature effect components of strain history are effectively extrac...

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