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基于卷积神经网络算法的苹果疤痕识别技术

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Apple scar recognition technology based on convolutional neural network algorithm
作者:
宋如梦;李加升;张富城
作者机构:
[宋如梦; 张富城] 安徽新华学院 大数据与人工智能学院,合肥 230000
湖南城市学院 信息与电子工程学院,湖南 益阳 413000
[李加升] 湖南城市学院
语种:
中文
关键词:
卷积神经网络;苹果疤痕图像
关键词(英文):
Eff-CNN;RPN;CNN;apple scar image;Eff-CNN;RPN
期刊:
湖南城市学院学报(自然科学版)
ISSN:
1672-7304
年:
2024
卷:
33
期:
4
页码:
55-59
基金类别:
2022zr009:安徽新华学院校级科研项目 2022zr012:安徽新华学院校级科研项目
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
信息与电子工程学院
摘要:
针对在苹果外部品质检测中,传统方法存在识别精度低、速度慢等问题,本文提出了一种基于卷积神经网络算法的图像处理技术。首先,采取7种数据增强方法对原数据进行增强处理,用以扩展数据集,降低模型训练过拟合的风险;其次,对Fast...展开更多 针对在苹果外部品质检测中,传统方法存在识别精度低、速度慢等问题,本文提出了一种基于卷积神经网络算法的图像处理技术。首先,采取7种数据增强方法对原数据进行增强处理,用以扩展数据集,降低模型训练过拟合的风险;其次,对Faster R-CNN中的特征提取网络进行优化,采用K-means聚类算法优化RPN网络,使数据集重新聚类生成新的anchor长宽比设置,并增加模型对苹果疤...
摘要(英文):
In view of the problems of low recognition accuracy and slow speed of traditional methods in apple’s external quality inspection,this paper proposes an image processing technology based on convolutional neural network algorithm.Firstly,seven data enhancement methods are...MORE In view of the problems of low recognition accuracy and slow speed of traditional methods in apple’s external quality inspection,this paper proposes an image processing technology based on convolutional neural network algorithm.Firstly,seven data enhancement methods are...

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