针对在苹果外部品质检测中,传统方法存在识别精度低、速度慢等问题,本文提出了一种基于卷积神经网络算法的图像处理技术。首先,采取7种数据增强方法对原数据进行增强处理,用以扩展数据集,降低模型训练过拟合的风险;其次,对Fast...展开更多 针对在苹果外部品质检测中,传统方法存在识别精度低、速度慢等问题,本文提出了一种基于卷积神经网络算法的图像处理技术。首先,采取7种数据增强方法对原数据进行增强处理,用以扩展数据集,降低模型训练过拟合的风险;其次,对Faster R-CNN中的特征提取网络进行优化,采用K-means聚类算法优化RPN网络,使数据集重新聚类生成新的anchor长宽比设置,并增加模型对苹果疤...