期刊论文

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湖南城市学院学报(自然科学版)

1672-7304

2023

32

6

69-73

10.3969/j.issn.1672-7304.2023.06.0012

湖南省教育厅科研项目(20A086)。

本校为第一机构

支持向量机(SVM)已经成为药物构效关系数据分析的一种常用统计方法,但其存在变量子集选择问题,且大量的冗余变量还可能影响SVM模型的预测精度,因此需要借助变量筛选来实现降维.本文提出了一种新的基于受试者工作特征曲线下面积...展开更多 支持向量机(SVM)已经成为药物构效关系数据分析的一种常用统计方法,但其存在变量子集选择问题,且大量的冗余变量还可能影响SVM模型的预测精度,因此需要借助变量筛选来实现降维.本文提出了一种新的基于受试者工作特征曲线下面积(AUC)的支持向量机分类方法(AUC-SVM).首先,计算出变量的AUC值;其次,利用AUC值和前向选择算法选择最具信息量的变量子集,并剔除数据中...

Support vector machine(SVM)has become a common statistical method for drug structure-activity relationship data analysis,but it has the problem of variable subset selection,and a large number of redundant variables may affect the prediction accuracy of SVM model,so it i...MORE Support vector machine(SVM)has become a common statistical method for drug structure-activity relationship data analysis,but it has the problem of variable subset selection,and a large number of redundant variables may affect the prediction accuracy of SVM model,so it is necessary to reduce dimension with the help of var...