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基于多元回归的高铁墩台沉降形变预测分析

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成果类型:
期刊论文
作者:
许韬;黄长军;赵鑫
作者机构:
湖南城市学院市政与测绘工程学院,湖南 益阳 413000
湖南城市学院规划建筑设计研究院湖南省城乡生态规划与修复工程技术研究中心/湖南省博士后流动站协作研发中心,湖南 益阳 413000
湖南有色金属职业技术学院建筑工程系,湖南 株洲 412000
[许韬; 黄长军] 湖南城市学院
[赵鑫] 湖南有色金属职业技术学院
语种:
中文
关键词:
高速铁路;多元回归分析;墩台沉降;形变预测
关键词(英文):
high-speed railway;multiple regression analysis;pile foundation settlement;deformation prediction
期刊:
湖南城市学院学报(自然科学版)
ISSN:
1672-7304
年:
2020
卷:
29
期:
3
页码:
6-10
基金类别:
湖南省大学生创新创业训练计划项目(S201911527034)资助; 湖南省教育厅科研项目(16B046); 湖南省科技计划项目(2016JJ6018); 湖南省城乡生态规划与修复工程技术研究中心项目(2017TP2006);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
建筑与城市规划学院
市政与测绘工程学院
摘要:
高铁桥梁中的墩台形变在量级上呈现出较小的特征,且墩台在形变监测过程中时常会受到外界条件或随机噪声的干扰,使得采集的数据和后处理预测数据显现出较大的波动,给数据分析和后续的变形预测带来较大影响﹒本文将多元回归法引入到高速铁路桥梁的墩台变形分析数据预处理中,在顾及温度和荷载对墩台作用基础上,利用Matlab建立了多元回归预测模型﹒实验结果表明,相比传统的GM(1,1)预测模型,多元回归法具有一定的优势,预测结果与实际形变值更加接近﹒
摘要(英文):
The pile foundation deformation in the high-speed railway bridge shows a small characteristic on the order of magnitude,and the bridge monitoring is often interfered by external conditions or random noise in the shape monitoring process,which makes the collected data and post-processing prediction data show a large fluctuation,and data analysis and subsequent deformation prediction will be affected.The multiple regression is introduced into the preprocessing of deformation data analysis of high-speed railway bridge.Considering the effect of temperature and load on the bridge,the multiple regre...

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