弹性核k-NN分类算法及其在药物构效关系中的应用

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成果类型：

期刊论文

作者：

黄新;罗逸平;王梦贤;周密

作者机构：

湖南城市学院管理学院,湖南益阳,413000

[罗逸平; 王梦贤; 周密; 黄新] 湖南城市学院

语种：

中文

关键词：

核方法;k-最近邻;构效关系;弹性核

期刊：

湖南城市学院学报(自然科学版)

ISSN：

1672-7304

年：

2019

卷：

期：

页码：

47-51

DOI：

10.3969/j.issn.1672-7304.2019.04.0010

基金类别：

(18YBA065):湖南省哲学社会科学基金项目

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

管理学院

理学院

摘要：

核方法利用核函数可以有效地解决非线性问题,在药物构效关系领域得到了广泛的应用.本文提出了一种新的弹性核k-最近邻算法（EKk-NN）.首先,基于加权多项式核和径向基函数核构造了一种信息丰富的弹性核,所构造的弹性核能有效地利用局部核和全局核的优点,同时也为构造核函数提供了一种可行的方法;然后,在核方法的框架下,将弹性核耦合到k-最近邻算法.实际数据集的实验和分析表明,EKk-NN能明显提高分类性能.

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