一种分布式电源谐波的在线检测方法及装置

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作者信息专利信息申请信息归属信息摘要

成果类型：

专利

发明/设计人：

李加升

申请/专利权人：

湖南城市学院

专利类型：

发明专利

语种：

中文

申请时间：

2015-6-8

申请/专利号：

CN201510310187.X

公开时间：

2015-08-19

公开号：

CN104850757A

申请地区：

413000 湖南省益阳市迎宾东路518号

代理人：

徐银针

专利代理机构：

北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371

机构署名：

本校为第一完成单位

主权项：

一种分布式电源谐波的在线检测方法,其特征在于,包括：基于学习向量量化LVQ神经网络构建电能质量检测模型；利用粒子群算法PSO优化所述电能质量检测模型；利用优化后的所述电能质量检测模型,依据输入的电能质量信号中的谐波信息,对所述电能质量信号的谐波及间谐波扰动进行检测。

摘要：

本发明涉及电能质量分析领域，具体而言，涉及一种分布式电源谐波的在线检测方法及装置。该方法包括：基于学习向量量化LVQ神经网络构建电能质量检测模型；利用粒子群算法PSO优化所述电能质量检测模型；利用优化后的所述电能质量检测模型，依据输入的电能质量信号中的谐波信息，对所述电能质量信号的谐波进行检测。本发明实施例提供的方法，克服现有电能质量检测方法在拥有一组较为理想的样本之后，训练网络时很可能会遇到不收敛或者收敛速度慢的问题。

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