洞庭湖流域植被动态变化的小波多分辨率分析

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成果类型：

期刊论文

作者：

龙岳红;秦建新;贺新光;杨准

通讯作者：

Qin, J.

作者机构：

[杨准; 秦建新; 贺新光] College of Resources and Environmental Science, Hunan Normal University, Changsha, 410081, China

College of Municipal and Surveying and Mapping Engineering, Hunan City University, Yiyang, Hunan 413000, China

[龙岳红] College of Resources and Environmental Science, Hunan Normal University, Changsha, 410081, China, College of Municipal and Surveying and Mapping Engineering, Hunan City University, Yiyang, Hunan 413000, China

通讯机构：

[Qin, J.] C

College of Resources and Environmental Science, China

语种：

中文

关键词：

洞庭湖流域;离散小波变换;多分辨率分析;植被动态变化

关键词(英文)：

MODIS NDVI

期刊：

地理学报

ISSN：

0375-5444

年：

2015

卷：

期：

页码：

1491-1502

DOI：

10.11821/dlxb201509011

基金类别：

湖南省十二五重点学科地理学和湖南省教育厅科研项目（14A097）~~；

机构署名：

本校为其他机构

院系归属：

市政与测绘工程学院

摘要：

将离散小波多分辨率分析(MRA)应用于归一化植被指数(NDVI)时间序列研究,分解 NDVI原数据序列成不同时间尺度的子序列,从而进行植被动态变化分析。针对洞庭湖流域的 NDVI时间序列进行多尺度分解,挖掘这些数据中潜在的植被季节性和年际变化,对其进行评估,并结合土地覆盖变化与降水趋势变化分析引起该变化的可能原因。结果表明:小波多分辨率分析能提取洞庭湖流域植被动态的相关信息,如NDVI的年际成分均值、最低值、植被年内变化的振幅、NDVI最大值出现的月份和土地覆盖变化的趋势及幅度,这些信息有效刻画了流域植被动态变化特征。此外,将土地覆盖变化分析结果与降水数据相结合进行分析,发现流域植被...

摘要(英文)：

The vegetation dynamic change can be analyzed by applying the discrete wavelet multiresolution analysis (MRA) to decompose the normalized difference vegetation index (NDVI) time series into subseries at different time scales. In this thesis, the NDVI time series over Dongting Lake Basin was decomposed under different time scales by the wavelet transform. Then the latent seasonal and inter-annual variability of vegetation was mined and assessed. Finally, the possible causes of the changes were analyzed in combination with the land cover change a...

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