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基于CUDA的并行AES算法的实现和加速效率探索

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成果类型:
期刊论文、会议论文
作者:
费雄伟;李肯立;阳王东;杜家宜
作者机构:
[费雄伟; 阳王东] 湖南城市学院信息科学与工程学院
[李肯立; 杜家宜] 湖南大学信息科学与工程学院
语种:
中文
关键词:
统一计算架构;高级加密标准;并行;加速比;加速效率
关键词(英文):
Advanced encryption standard;Parallel;Speedup ratio;Acceleration efficiency
期刊:
计算机科学
ISSN:
1002-137X
年:
2015
卷:
42
期:
1
页码:
59-62,74
会议名称:
2013全国高性能计算学术年会
会议论文集名称:
2013全国高性能计算学术年会论文集
会议时间:
2013-10-29
会议地点:
桂林
会议赞助商:
中国计算机学会
基金类别:
61133005:国家自然科学基金 61432005:国家自然科学基金 2014JZ37:益阳市科技计划
机构署名:
本校为第一机构
摘要:
网络应用服务(尤其是电子银行和电子商务)需要数据加密提供安全通信。很多应用服务器面临着执行大量计算稠密的加密挑战。CUDA(统一计算架构)是在GPU进行并行和通用计算的平台,能够利用现有显卡资源,以低成本的方式提升加密性能。在Nvidia GeForce G210显卡上实现CUDA的AES(高级加密标准)并行算法并且在AMD Athlon 7850上实现串行AES算法。实现的AES并行算法避免了同一线程块的线程同步和通信,提升了GPU的加速性能,加速比要比Manavski的AES-128并行算法提升2.66~3.34倍。在大数据量(至32MB)加密环境下探索AES并行算法的性能模型,并首次从加速效率角度分析加速性能。该并行AES算法在16核的GPU上能...
摘要(英文):
Many services of network applications need data encryption to provide secure communication especially for ebank and e-business.Massive application servers are challenging for intense computation of unlimited encryption.CUDA (Compute Unified Device Architecture) is a platform for parallel and general-purpose computation on GPU(Graphics processing unit).It can improve the performance of encryption with existed graphics device resource in a low cost manner.A Parallel AES (Advanced Encryption Standard) algorithm is implemented on a Nvidia Gef...

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