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云环境下基于超球面投影分区的Skyline计算

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成果类型:
期刊论文
作者:
雷婷;王涛;曲武;韩晓光
作者机构:
[雷婷] 成都工业学院通信工程系
[王涛] 湖南城市学院信息科学与工程学院
[曲武] 清华大学知识工程研究室
[韩晓光] 北京科技大学计算机与通信工程学院
语种:
中文
关键词:
分布式Skyline计算;Map-Reduce框架;分区策略;HSPD-Skyline算法
期刊:
计算机科学
ISSN:
1002-137X
年:
2013
卷:
40
期:
6
页码:
164-171
基金类别:
基于大规模复杂结构知识库的知识发现机理、模型与算法研究(60875029) 多关系频繁模式挖掘模型、方法与一般架构的研究(60675030) 基于多关系的模糊认知图挖掘模型、算法与评价机制研究(61175048)资助
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
信息与电子工程学院
摘要:
目前,Skyline查询在集中式数据库、分布式数据库、数据流及分类属性数据集上的良好应用前景,使其成为当前数据库界研究的重点和热点之一,受到了学术界和工业界的广泛关注,它作为一种重要的数据挖掘技术广泛应用于多目标优化、城市导航系统、用户偏好查询及约束决策、智能防御系统以及地理信息系统等领域。随着人类可以采集和利用的数据信息的急剧增长,如何处理大数据的Skyline查询成为急需解决的问题。针对云计算环境,在Map-Reduce框架下设计并实现了基于超球面投影分区的分布式Skyline算法HSPD-Skyline,其主要思想是通过对高维数据点的超平面投影映射,即由空间坐标转换为超球面坐标,可以有效提...
摘要(英文):
Recently, skyline processing has been receiving considerable attention due to its potential applications in many fields, including traditional database, distributed database, data stream and even the categorical database and so on. Both the academic and the industrial have paid much attention to it. As an important data mining technique, skyline proces- sing is of great significance for multi-objective optimization, urban navigation, multi-criteria decision making and prefe- rence query, trip planning, defense and intelligence systems and geogr...

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