基于局部构造的动态邻域增量化算法

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成果类型：

会议论文

作者：

吴湘华;曹丽君

作者机构：

[吴湘华; 曹丽君] 湖南城市学院网络信息中心

[吴湘华; 曹丽君] 中南大学信息科学与工程学院

[吴湘华; 曹丽君] 湖南城市学院计算机科学系

语种：

中文

关键词：

流形学习;增量化;局部构造;动态邻域

关键词(英文)：

LLE

年：

2011

页码：

512-515

会议名称：

2011 International Conference on Future Computer Science and Application(FCSA 2011)

会议时间：

2011-07-16

会议地点：

Kota Kinabalu, Malaysia

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

信息与电子工程学院

摘要：

流形学习的是找出隐藏在高维数据中的有意义的低维结构,而现有的算法都是非增量化的。本文基于数据点最优化近邻点重构表达的特性,提出了基于局部构造增量化算法,并对该算法计算中遇到的问题讨论了动态邻域选择对它的影响,最终提出了基于局部构造的动态邻域增量化算法。该算法在自然数据集和人工数据集上的实验结果很好。

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